ArcGIS REST Services Directory Login | Get Token
JSON | SOAP | WMS | WCS

grilles_des_pedopaysages_100m/capacite_de_echange_cationique (ImageServer)

View In:   ArcGIS JavaScript   ArcGIS Online Map Viewer   ArcGIS Earth

Service Description: Capacité d'échange cationique prévue (mEq/100 g) à une profondeur définie (0-5 cm, 5-15 cm, 15-30 cm, 30-60 cm, 60-100 cm). Échange d'un cation en solution et d'un autre cation à la surface de toute matière tensioactive telle que le colloïde argileux ou le colloïde organique. Le Service d'information sur les sols du Canada a élaboré un ensemble de données détaillé sur les sols canadiens et leurs propriétés connexes au moyen de techniques avancées d'apprentissage automatique. Les grilles des pédopaysages du Canada sont produites à partir d'une combinaison de données antérieures et actuelles provenant de l'échantillonnage des sols et de la télédétection. Le modèle d'apprentissage automatique est entraîné à l'aide de plus de 10 000 pédons provenant de l'ensemble du Canada et de 70 ensembles de données sur les covariables. Le nouvel ensemble de données est essentiel pour combler les lacunes laissées par les anciens levés pédologiques et faciliter des évaluations plus complètes à l'échelle nationale. Pour plus d'information, consulter : https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/4d39c9f9-a85c-4bf2-b920-138fdd423384

Name: grilles_des_pedopaysages_100m/capacite_de_echange_cationique

Description: Capacité d'échange cationique prévue (mEq/100 g) à une profondeur définie (0-5 cm, 5-15 cm, 15-30 cm, 30-60 cm, 60-100 cm). Échange d'un cation en solution et d'un autre cation à la surface de toute matière tensioactive telle que le colloïde argileux ou le colloïde organique. Le Service d'information sur les sols du Canada a élaboré un ensemble de données détaillé sur les sols canadiens et leurs propriétés connexes au moyen de techniques avancées d'apprentissage automatique. Les grilles des pédopaysages du Canada sont produites à partir d'une combinaison de données antérieures et actuelles provenant de l'échantillonnage des sols et de la télédétection. Le modèle d'apprentissage automatique est entraîné à l'aide de plus de 10 000 pédons provenant de l'ensemble du Canada et de 70 ensembles de données sur les covariables. Le nouvel ensemble de données est essentiel pour combler les lacunes laissées par les anciens levés pédologiques et faciliter des évaluations plus complètes à l'échelle nationale. Pour plus d'information, consulter : https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/4d39c9f9-a85c-4bf2-b920-138fdd423384

Single Fused Map Cache: false

Extent: Initial Extent: Full Extent: Pixel Size X: 100.0

Pixel Size Y: 100.0

Band Count: 1

Pixel Type: F32

RasterFunction Infos: {"rasterFunctionInfos": [{ "name": "None", "description": "", "help": "" }]}

Mensuration Capabilities: Basic

Has Histograms: true

Has Colormap: false

Has Multi Dimensions : true

Rendering Rule:

Min Scale: 0

Max Scale: 0

Copyright Text: Agriculture et Agroalimentaire Canada

Service Data Type: esriImageServiceDataTypeScientific

Min Values: 0

Max Values: 392.747314453125

Mean Values: 24.56513808989251

Standard Deviation Values: 17.67190107150663

Object ID Field:

Fields: None

Default Mosaic Method: Center

Allowed Mosaic Methods:

SortField:

SortValue: null

Mosaic Operator: First

Default Compression Quality: 75

Default Resampling Method: Bilinear

Max Record Count: null

Max Image Height: 4100

Max Image Width: 15000

Max Download Image Count: null

Max Mosaic Image Count: null

Allow Raster Function: true

Allow Copy: true

Allow Analysis: true

Allow Compute TiePoints: false

Supports Statistics: false

Supports Advanced Queries: false

Use StandardizedQueries: true

Raster Type Infos: Has Raster Attribute Table: false

Edit Fields Info: null

Ownership Based AccessControl For Rasters: null

Child Resources:   Info   Histograms   Statistics   Key Properties   Legend   Raster Function Infos   Multidimensional Info   Slices

Supported Operations:   Export Image   Identify   Measure   Compute Histograms   Compute Statistics Histograms   Get Samples   Compute Class Statistics   Query Boundary   Compute Pixel Location   Compute Angles   Validate   Project